یک بازیکن با کمک کامپیوتر توانست هوش مصنوعی AlphaGo را در بازی Go شکست دهد

به‌گزارش آرس‌تکنیکا، «کلین پلرین»، در این رقابت از یک آسیب‌پذیری در برنامه AlphaGo سوءاستفاده کرده بود که پیش‌تر کسی از آن اطلاع نداشت و به‌تازگی توسط یک کامپیوتر دیگر شناسایی شده بود. البته پلرین در زمان مسابقه از کامپیوتر کمک نگرفت و صرفاً با آن‌چه از این آسیب‌پذیری یاد گرفته بود، در  14 بازی از مجموع 15 بازی  خود پیروز شد.

شکست هوش مصنوعی در بازی Go با کمک یک کامپیوتر دیگر

آسیب‌پذیری AlphaGo در واقع مشکلی است که اکثر سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی از جمله ChatGPT به آن دچارند. «آدام گلیوْ»، مدیرعامل شرکت  FAR AI  توسعه‌دهنده برنامه‌ای که موفق به کشف این آسیب‌پذیری شده است، می‌گوید: «کشف این آسیب‌پذیری برای ما به‌طرز عجیبی ساده بود.» این برنامه ظاهراً بیش از  1 میلیون بازی  با سیستمی به‌نام KataGo انجام داده تا «نقطه کوری» را پیدا کند که انسان با کمک آن می‌تواند هوش مصنوعی را شکست دهد.

پلرین می‌گوید استراتژی پیروزی که این نرم‌افزار به او نشان داده است، آن قدر سخت نبوده که یادگرفتنش ناممکن باشد. حالا ظاهراً هر بازیکنی با مهارت بازی متوسط می‌تواند از این راهبرد برای شکستن‌دادن کامپیوتر استفاده کند. این روش در مقابل سیستم  Leela Zero  هم استفاده شده و موفق بوده است.

پیروزی انسان بر ماشین در بازی Go، هفت سال پس از زمانی اتفاق می‌افتد که هوش مصنوعی برای اولین بار توانسته بود بر بازیکنان انسانی غلبه کند. سیستم AlphaGo توسط شرکت دیپ‌مایند گوگل طراحی شده و در سال 2016 توانسته بود «لی سدول»، قهرمان این رشته را شکست دهد. سدول سه سال بعد از دنیای Go خداحافظی کرد و گفت این هوش مصنوعی قابل شکست‌دادن نیست.