چیپ کامپیوتری با بافت‌های مغزی انسان بودجه نظامی دریافت می‌کند

آرایش میکروالکترودی DishBrain توانایی فعالیت خواندن درون مغز و شبیه‌سازی آن‌ها با سیگنال‌های الکتریکی را داشت. دانشمندان توانستند نسخه‌ای از پونگ را طراحی کنند که در آن یک محرک الکتریکی به سلول‌های مغز خورانده می‌شد و مکان توپ را روی صفحه نمایش و فاصله آن از راکت را منعکس می‌کرد. آن‌ها به مغز اجازه دادند راکت را حرکت بدهد.

آن‌ها با استفاده از این حقیقت که توده‌های کوچک سلول‌های مغز پیش‌بینی‌ناپذیری محیط خود را کمینه می‌کنند، یک سیستم پاداش ساده به‌وجود آوردند. اگر راکت توپ را می‌زد، سلول‌ها یک محرک خوب و قابل پیش‌بینی دریافت می‌کردند. اما اگر توپ را از دست می‌داد، چهار ثانیه محرک غیرقابل پیش‌بینی به سلول‌ها می‌دادند.

یک تصویر میکروسکوپ الکترونی پویشی از رشد نورون‌های DishBrain روی آرایش الکترودها.

این اولین بار بود که سلول‌های آزمایشگاهی مغزی این‌چنین استفاده می‌شدند. آن‌ها نه تنها احساسی از دنیا دریافت می‌کردند، بلکه باید براساس آن احساس عمل می‌کردند.

نتایج حیرت‌آور بود.

بودجه نظامی برای کامپیوتر نیمه بیولوژیکی

این پژوهش به‌قدری جالب‌توجه بود که حالا بودجه‌ای برابر با ۴۰۷٬۰۰۰ دلار آمریکا از سازمان اطلاعات ملی استرالیا دریافت کرده است.

عدیل رازی (Adeel Razi)، سرپرست پروژه، می‌گوید یک کامپیوتر نیمه بیولوژیک در ترکیب با هوش مصنوعی می‌تواند در آینده از عملکرد سخت‌افزار تماماً سیلیکونی موجود پیشی بگیرد.

این می‌تواند انقلابی در حوزه‌های برنامه‌ریزی، رباتیک، اتوماسیون پیشرفته، رابط‌های مغز-ماشین و کشف دارو باشد.

یک تصویر میکروسکوپ الکترونی پویشی از داخل DishBrain با سلول‌های روشن شده با مواد فلوئورسنت.

توانایی‌های یادگیری پیشرفته DishBrain می‌تواند سرآغاز نسل جدیدی از یادگیری ماشین باشد. خصوصاً در ترکیب با خودروها، پهپادها و ربات‌های اتوماتیک. این می‌تواند به آن‌ها یک هوش ماشینی جدید بدهد که در طول عمر خود قادر به یادگیری باشند.

تکنولوژی کامپیوتر نیمه بیولوژیکی نوید ماشین‌هایی را می‌دهد که می‌توانند بدون زیرسوال بردن ماشین‌های گذشته توانایی‌های جدید یاد بگیرند، با تغییرات سازگار شوند و دانش‌های قبلی را در شرایط جدید استفاده کنند.

رازی و همکارانش از این بودجه برای توسعه ماشین‌های هوش مصنوعی با توانایی یادگیری شبکه‌های عصبی بیولوژیکی استفاده خواهند کرد. این کمک می‌کند تا ظرفیت این سخت‌افزارها و روش‌ها تا حدی پیشرفت کند که به جایگزینی برای پردازش سیلیکونی تبدیل شوند.