انتقال مدیران کلیدی گوگل به بخش هوش مصنوعی با هدف عقب نیفتادن از ChatGPT

چرا توجه سیستم مدیریتی گوگل به هوش مصنوعی جلب شده است؟

احتمالاً ناکامی‌های اخیر چت‌بات Bard، یکی از اصلی‌ترین دلایل برای تغییرات صورت‌گرفته در سیستم مدیریتی گوگل است. در روزهای اخیر خبرهای متنوعی درباره این چت‌بات منتشر شده که ازجمله آن‌ها می‌توان به آموزش توسط ChatGPT اشاره کرد. همچنین تأخیر در عرضه عمومی این سرویس موجب شد تا مایکروسافت بتواند به‌راحتی کاربران زیادی را به‌سوی بینگ جلب کند و گوی رقابت را از دیگر بازیکنان برباید.

«Sissie Hsiao»، معاون واحد تجاری دستیار گوگل، با ارسال یک یادداشت به کارمندان در روز چهارشنبه، تغییرات سیستم مدیریتی گوگل را خاطرنشان کرده است. طبق یادداشت مذکور، «Jianchang Mao» که سال‌های طولانی به‌عنوان جانشین بخش دستیار گوگل فعالیت داشت، به دلایل شخصی از این شرکت جدا خواهد شد. او نقش پررنگی در توسعه دستیار صوتی بر عهده داشت که امروزه به‌شکل گسترده در اندروید و محصولات هوشمند گوگل مورد‌استفاده قرار می‌گیرد.

سمت گفته‌شده به «Peeyush Ranjan» خواهد رسید که در گذشته سمت اجرایی در بخش گوگل Pay داشته است. یکی دیگر از جابه‌جایی‌های مهم که ارتباط نزدیکی با تمرکز روی هوش مصنوعی دارد، به‌کارگیری «Amar Subramanya»، نایب‌رئیس مهندسی دستیار گوگل، به‌عنوان مهندس ارشد Bard به‌شکل هم‌زمان است.

Sissie Hsiao

تغییرات انجام‌شده در سیستم مدیریتی گوگل می‌تواند حاکی از برنامه‌های آتی این شرکت باشد. طبق تحلیل‌ها، احتمالاً در آینده نزدیک شاهد استفاده از Bard در دستیار گوگل خواهیم بود و شاید به‌مرور بتواند جایگزین آن شود. با توجه به رقابت سنگین در عرصه دستیارهای صوتی و وجود رقبای جدی مثل الکسای آمازون، سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی می‌تواند منطقی به‌نظر برسد؛ زیرا در کنار ارائه امکانات مشابه، می‌توان از آن در زمینه‌های گوناگون دیگری هم استفاده کرد.

ناگفته نماند که ترکیب دستیار صوتی با Bard می‌تواند چالش‌های جدی نیز در پیش داشته باشد؛ زیرا این دو محصول ماهیت کاملاً متفاوتی نسبت به هم دارند و ادغام آن‌ها چندان آسان نیست. دستیار گوگل جهت تشخیص دستورات صوتی و انجام آن‌ها بهینه‌سازی شده است؛ به همین دلیل بزرگ‌ترین مشکل آن عدم تشخیص صحیح دستورات به شمار می‌رود.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی به‌دلیل مجهز بودن به مدل‌های پردازش زبانی قادر است انواع ورودی‌ها را تحلیل کند و خواسته کاربر را به‌خوبی تشخیص دهد. ترکیب این دو فناوری باهم می‌تواند به تشخیص آسان‌تر دستورات و ارائه پاسخ‌های هوشمندانه ولی کوتاه منتهی شود که تجربه‌ای طبیعی‌تر را در اختیار کاربران می‌گذارد.