مدل جدید هوش مصنوعی لاما ، پیشرفته‌تر و بهینه‌تر از قبل عرضه شد

به گزارش گروه دانش و فناوری، معاون هوش مصنوعی متا طی پستی که در شبکه اجتماعی ایکس منتشر کرده گفته که مدل جدید هوش مصنوعی لاما ، عملکردی مشابه با مدل‌های بزرگ‌تر این مجموعه مانند Llama 3.1 405B دارد اما قابلیت‌هایش را با هزینه‌ی کمتری ارائه می‌کند.

مدل جدید Llama 3.3 70B در بسیاری از معیارهای صنعتی و مقایسه با رقبای بزرگ مانند گوگل (Gemini 1.5 Pro)، OpenAI (GPT-4o) و آمازون (Nova Pro) به ویژه در زمینه‌هایی همچون MMLU (معیار ارزیابی توانایی درک زبان مدل‌ها)، ریاضیات، دانش عمومی، پیروی از دستورالعمل‌ها و استفاده از برنامه‌ها عملکرد بسیار بهتری دارد. این مدل به طور خاص برای بهبود درک زبان و اجرای دقیق‌تر دستورات طراحی شده است.

وجه تمایز Llama 3.3 70B با دیگر مدل‌ها در دسترس بودن آن برای توسعه‌دهندگان است بطوریکه می‌توان آن را به راحتی از طریق پلتفرم Hugging Face و سایت رسمی لاما دانلود کرد. این مدل در راستای اهداف متا برای ایجاد و توسعه ممدل‌های متن باز ارائه شده که توانایی تجاری شدن در زمینه‌های مختلف را دارد.

 سیاست‌ها و محدودیت‌های استفاده از Llama 3.3 70B

متا در ارائه این مدل، شرایط خاصی برای استفاده از آن در نظر گرفته است. برای مثال، پلتفرم‌هایی که بیش از 700 میلیون کاربر ماهانه دارند، باید برای استفاده از مدل Llama درخواست مجوز ویژه کنند. این سیاست نشان‌دهنده نگرانی متا از بهره‌برداری نادرست از این تکنولوژی در مقیاس‌های بسیار بزرگ است.

متا همچنین از مدل‌های Llama به‌صورت داخلی نیز بهره می‌برد. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، اعلام کرده که دستیار هوش مصنوعی این شرکت که به‌طور کامل از مدل‌های Llama استفاده می‌کند، اکنون نزدیک به 600 میلیون کاربر فعال ماهانه دارد.

به‌گفته‌ی زاکربرگ، این دستیار که مدام در حال گسترش است، بزودی به یکی از پرکاربردترین دستیارهای هوش مصنوعی در جهان بدل خواهد شد.

 چالش‌ها و نگرانی‌ها متا در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی لاما

متا در حالی مشغول به گسترش هوش مصنوعی لاما است که با چالش‌های مختلفی نیز دست و پنجه نرم می‌کند. یکی از چالش‌هایی که این شرکت با آنها روبروست استفاده محققان نظامی چین از مدل‌های هوش مصنوعی لاما است که در نوامبر 2023 گزارش شد.

متا در واکنش به این موضوع، مدل‌های خود را برای پیمانکاران دفاعی ایالات متحده در دسترس قرار داده است. علاوه بر این، متا نگرانی‌هایی را نیز در مورد توانایی خود در رعایت قوانین هوش مصنوعی اتحادیه اروپا ابراز کرده و نحوه اجرای این قوانین را «غیرقابل پیش‌بینی» خوانده است.

با تمامی این احوال، متا رو به جلو حرکت می‌کند.  زاکربرگ می‌گوید برای آموزش نسل بعدی مدل‌های لاما که احتمالا لاما 4 نامگذاری خواهد شد، این شرکت به 10 برابر منابع محاسباتی بیشتر نسبت به نسل قبلی نیاز احتیاج خواهد داشت. در همین راستا، متا اعلام کرده که بزودی یک دیتاسنتر هوش مصنوعی را به ارزش 10 میلیارد دلار در لوئیزیانا احداث خواهد کرد. این دیتاسنتر قرار است بزرگ‌ترین دیتاسنتر هوش مصنوعی جهان باشد.

با توجه به اهمیت توسعه و آموزش نسل‌های جدید مدل‌های هوش مصنوعی، متا در حال افزایش سرمایه‌گذاری‌های خود در این حوزه است. این شرکت در سه‌ماهه دوم سال 2024 پیش‌بینی کرده است که هزینه‌های سرمایه‌گذاری در زمینه هوش مصنوعی به حدود 8/5 میلیارد دلار برسد.

انتهای پیام